（来源：上观新闻）
Q2：😣🚇算法还有多🇧🇩大改进空间？T🇸🇿ransf🦀🦟orme📃r会被🌜🈴取代吗？ 🔸Feld🇪🇷man认🥩🧜♂️为空间巨大🇲🇶。我们做到了🔸🗂。“与其说服🤚别人用GPU，不👨🌾👮♀️如自己用它➰🇭🇰做出让世界离不开🤠🇫🇲的产品🏗🤚。作为参照💆♂️🛃，摩根士🦚🍄丹利估⚠计谷歌202🦇🧱7年的TPU产☹🛷量约为🇨🇰🤘600万个👩🦰🧀。
但一个🍮🏌️♀️更棘手🧼🌾的问题是🥑：这些代码🇪🇪🚐，真的对吗？🥽当自动生成的代🧁📑码规模迅速膨胀🇸🇸😆，一个幽灵般的挑🇲🇹🇨🇦战始终挥之不🕵✈去：代🐼🎟码能跑👳🈹，但逻辑深🔘处的 bug ➖🍿多到令人头皮发麻🕗🤷♀️。龙旗科技则积🔝极拓展AI PC🎇与汽车🔊电子，前者已完成📓📶X86和🚃🏬ARM全👍平台量产并🎟进入国际❣👁头部客户供应🌼链体系，🈵⏮后者实现百万级出🇲🇼◼货量，🧭成功进🕗🧥入全球主流车企‼供应链🇲🇦👄。
他认为🔨👄高级机器⏩🇼🇸学习研究🀄者之间对🥰此并没👨🏫🉑有太多分歧，🖇🧺算法改进的🎼空间依✳然巨大🦷。我觉得它🥃🥨更像是一种📢填补空白的职🇹🇴位🥈。ClawGUI🆕🌗-Eva🐝l：95.8%复⏬现率，让评测🎌🇲🇼结果可👪信 GUI🔋🏆模型评测领域长🎖期面临复现一🔃🐐致性的挑战：不同😵👷框架、🥽✂不同实现细节下，🧵👩👩👧👧同一模型的评🇧🇭测数字往往存🔽在明显差🧮🐒异🧶🇳🇦。
